Acerca del evento

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En esta primera edición de "Conferencias R-Estadística", se cuenta con la participación de seis miembros de RUGE que nos brindan diferentes charlas sobre la modelización espacio - temporal desde un enfoque Paramétrico y No Paramétrico.

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Fecha: 29 de junio del 2018

Hora: 18:00

Lugar: Hemiciclo de la Escuela Politécnica Nacional

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Geoestadística no paramétrica

En esta charla tiene como objetivo brindar una introducción a la modelización geoestadística basada en técnicas de estimación no paramétrica. La principal ventaja de este tipo de métodos es que permite obtener estimaciones espaciales mucho más flexibles, y por tanto se ajustan mejor al comportamiento de los datos muestrales.

Por: SERGIO CASTILLO

 

Un recorrido por la estadística espacial

Esta intervención proporciona un panorama general de las temáticas estudiadas en el marco de la estadística espacial: geoestadística, patrones puntuales y datos de áreas. Se presenta brevemente el fundamento teórico de cada una, los tipos de datos con los que trabajan, así como las herramientas de software que posibilitan su análisis.

 

POR: VICTOR MORALES-Oñate

 

Introducción a las series del tiempo

Las series de tiempo nos rodean, desde los registros en un servidor hasta los datos financieros de alta frecuencia. Se describirá las definiciones básicas y usos de las series de tiempo, para luego describir las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series de tiempo.  Se describirán los paquetes y funciones equivalentes utilizados en R.

Por: Yandira Cuvero

 

Introducción a los modelos dinámicos

En esta intervención se dará una introducción a los modelos dinámicos, explicados por su mismo pasado y/o variables exógenas. Se comenzará con los modelos univariados autor-regresivos para luego continuar con los multivariados. En la parte multivariada se considerará el problema de endogeneidad, identificación estructural, el problema de variable omitida, parámetros estructurales y modelos con volatilidad estocástica

POR: Paul carrillo maldonado

Construcción y medición de un indicador socioeconomico

En este dialogo se presenta una metodología para la construcción y medición de un indicador. El primer arte es el análisis de las variables que describen el acceso a servicios, tenencia de bienes y condiciones de vida de los hogares del país en base a la información del Censo de Población y Vivienda 2010.  A partir de esto se presenta el proceso de muestreo para tomar una muestra representativa dentro de cada provincia.

POR: Katherine MORALES

 

Modelamiento en la industria 4.0 y el Big data

Presentación de nuevas metodologías, técnicas y paquetes en R que aportan posibles soluciones a problemas reales en la industria y en los laboratorios de análisis. Así, la combinación de técnicas de detección de atípicos con datos funcionales y el uso de gráficos de control de rangos, r, tienen la necesidad de resolución de problemas de detección de anomalías relacionadas con el consumo eléctrico, confort térmico y calidad del aire en edificios comerciales y públicos.

POR: Miguel Flores

Objetivo

Proporcionar un punto de encuentro periódico a profesionales, docentes e investigadores interesados en la teoría estadística y sus aplicaciones.

Fomentar la colaboración en temas multidisciplinarios y divulgar el conocimiento a través del uso de software libre R.

Formato

“Conferencia R-Estadística: Más allá de la independencia, estadística espacio-temporal”

Es un ciclo de ponencias de investigadores y profesionales de empresas que reflejan el amplio rango en que se aplican las técnicas y software estadístico.

Organizado por R Users Group-Ecuador® con la colaboración Dgip-EPN, Aso Mat-EPN, Facultad de Ciencias-EPN,  Digital Questions, Asociación de estudiantes FCE y DS Analytics

Desarrollado por: °Kelvin