- Introducción y objetivos
- Instalación R, Rstudio, paquetes
- Data managment, parte I
- ¿Cómo leer archivos en R?
- Funciones
- Estructuras de control
Introducción al uso de R como lenguaje de programación estadístico
El presente módulo introduce al participante en el manejo del software R, lo cual comprende la instalación y configuración del software necesario para el entorno de programación estadístico, la discusión de los conceptos del lenguaje de programación genéricos. Además, temas teórico-prácticos de la estadística, programación básica con el uso del script, manipulación de bases de datos, funciones y herramientas gráficas.
El objetivo del curso es actualizar-ampliar los conocimientos en la optimización de la gestión de información cuantitativa empoderando al participante de destrezas en el manejo del soft- ware R en data management, estadística descriptiva, gráficos, modelos lineales, clasificación, series de tiempo, con base a aplicaciones y casos prácticos.
- Introducir al participante en el uso del software R como lenguaje de programación.
- Mejorar las habilidades de gestión de información del participante.
- Incrementar el conocimiento de modelos y su aplicación.
Visión general de R: instalación RStudio y otros
Introducción
R es un sistema para análisis estadístico y gráficos creado por Robert Gentleman y Ross Ihaka, profesores del departamento de Estadística de University of Auckland - New Zealand.
Ventajas
- Open Source (Costo nulo) Comunidad dinámica integrada por estadísticos de renombre(R User Group Ecuador, Stackoverflow, Comunidad R Hispano, R en español,. . . )
- Multi-plataforma: Disponible para Windows, Mac, Linux y Android.
- Es de código abierto.
- Facilidad de enlace con LateX y generar reportes dinámicos.
- Amplia bibliografía en la web y libros publicados por editoriales prestigiosas (Springer, Wiley, Chapman & Hall,. . . )
- Lenguaje intuitivo para la lectura de funciones y algoritmos.
Desventajas
- Por ser un programa libre, no posee garantía ni un departamento de atención al cliente.
- R no posee una interfaz amigable, las tareas se llevan a través de líneas de código, lo cual puede ser incómodo para el usuario.
- R particularmente no es un lenguaje de programación rápida.
Instalación de R
- Ingresar a https://www.r-project.org/
- Elegir el CRAN (Comprehensive R Archive Network)
- Escoger versión del sistema operativo.
- Instalar R por primera vez.