Conferencias R-Estadística
En la primera edición de “Conferencias R-Estadística”, se contó con la participación de seis miembros de RUGE que nos brindaron diferentes charlas sobre la modelización espacio - temporal desde un enfoque Paramétrico y No Paramétrico.
Objetivo
Proporcionar un punto de encuentro periódico a profesionales, docentes e investigadores interesados en la teoría estadística y sus aplicaciones.
Fomentar la colaboración en temas multidisciplinarios y divulgar el conocimiento a través del uso de software libre R.
Agenda
Web del evento
PRESENTACIONES
INTRODUCCIÓN A LAS SERIES DEL TIEMPO
Las series de tiempo nos rodean, desde los registros en un servidor hasta los datos financieros de alta frecuencia. Se describirá las definiciones básicas y usos de las series de tiempo, para luego describir las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series de tiempo. Se describirán los paquetes y funciones equivalentes utilizados en R.
POR: YANDIRA CUVERO
INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DINÁMICOS
En esta intervención se dará una introducción a los modelos dinámicos, explicados por su mismo pasado y/o variables exógenas. Se comenzará con los modelos univariados autor-regresivos para luego continuar con los multivariados. En la parte multivariada se considerará el problema de endogeneidad, identificación estructural, el problema de variable omitida, parámetros estructurales y modelos con volatilidad estocástica
POR: PAUL CARRILLO MALDONADO
MODELAMIENTO EN LA INDUSTRIA 4.0 Y EL BIG DATA
Presentación de nuevas metodologías, técnicas y paquetes en R que aportan posibles soluciones a problemas reales en la industria y en los laboratorios de análisis. Así, la combinación de técnicas de detección de atípicos con datos funcionales y el uso de gráficos de control de rangos, r, tienen la necesidad de resolución de problemas de detección de anomalías relacionadas con el consumo eléctrico, confort térmico y calidad del aire en edificios comerciales y públicos.
POR: MIGUEL FLORES
GEOESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
En esta charla tiene como objetivo brindar una introducción a la modelización geoestadística basada en técnicas de estimación no paramétrica. La principal ventaja de este tipo de métodos es que permite obtener estimaciones espaciales mucho más flexibles, y por tanto se ajustan mejor al comportamiento de los datos muestrales.
POR: SERGIO CASTILLO
UN RECORRIDO POR LA ESTADÍSTICA ESPACIAL
Esta intervención proporciona un panorama general de las temáticas estudiadas en el marco de la estadística espacial: geoestadística, patrones puntuales y datos de áreas. Se presenta brevemente el fundamento teórico de cada una, los tipos de datos con los que trabajan, así como las herramientas de software que posibilitan su análisis.
POR: VICTOR MORALES-OÑATE
CONSTRUCCIÓN Y MEDICIÓN DE UN INDICADOR SOCIOECONOMICO
En este dialogo se presenta una metodología para la construcción y medición de un indicador. El primer arte es el análisis de las variables que describen el acceso a servicios, tenencia de bienes y condiciones de vida de los hogares del país en base a la información del Censo de Población y Vivienda 2010. A partir de esto se presenta el proceso de muestreo para tomar una muestra representativa dentro de cada provincia.
POR: KATHERINE MORALES